机器视觉技能 捕获“深度”国际

机器视觉技能 捕获“深度”国际

  想记载眼前美景?不必再掏出相机或手机,只需一句语音指令,佩带的轻盈时髦的谷歌眼镜就能马上拍出眼前的图景;走在生疏的大街上,不必再查地图或问路,只需将手机摄像头对准大街,诺基亚“城市万花筒”就能将眼前的商铺、饭馆和景点直接标示,掩盖显现在手机图画上……这些以往多是在电影中看到的画面,已成为普通人能够触摸到的实际。机器视觉——这一“第三只眼”正以巨大的能量,改变着人们的日子和作业方式。

  与人眼一决凹凸

  “机器视觉便是用机器代替人眼来进行辨认、丈量、判别等。机器视觉体系是经过摄像头将拍照目标转换成图画信号,然后再交由图画剖析体系进行剖析、丈量等。”中国科学院自动化研究所模式辨认国家重点实验室研究员黄凯奇博士介绍:“机器视觉是一项典型的跨学科使命,涉及到光学、计算机视觉、模式辨认、机器学习、人工智能、统计学、认知心理学等等。”

  机器视觉最早运用于工业制作范畴。经过机器视觉的自动辨认功用,许多流水线上具有高度重复性的检测作业都能够不再依托人来完结,大大进步了检测功率和精度。黄凯奇介绍,机器视觉体系最基本的特色便是进步出产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人作业业的风险作业环境或许人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来代替人工视觉。一起,在大批量重复性工业出产过程中,用机器视觉检测办法能够大大进步出产的功率和自动化程度。

机器视觉技能在工业范畴的简略运用示意图

  一个典型的机器视觉体系包含照明、镜头、相机、图画收集卡和视觉处理器5个部分。因为收集卡能愈加迅速地传输图画到存储器,且计算机速度不断加速,所以在现在的机器视觉体系中,视觉处理器的运用逐步削减。图画收集卡在机器视觉体系中无足轻重。比较典型的PCI或AGP兼容的捕获卡,能够将图画迅速地传送到计算机存储器进行处理。有些收集卡有内置的多路开关,可衔接多台相机,能操控收集卡选用恣意一个相机捕获的信息。

  伴随着技能的开展,机器视觉的功用也在不断扩展。黄凯奇说:“缺点检测是经过机器视觉手法来剖析零部件信息,然后判别其是否存在缺点;丈量是经过运用机器视觉来对调查目标的尺度、形状等信息进行衡量;人机交互是使用机器视觉东西剖析人或许其他机器宣布的指令,然后完成对机器的操作;环境建模是对机器周围环境进行感知建模,比方移动机器人对路面环境进行感知建模等。”

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